電子商務網(wǎng)站用戶分析
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當用戶在電子商務網(wǎng)站上有了購買行為之后，就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價值客戶。電子商務網(wǎng)站一般都會將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫里面，所以對于這些用戶，我們可以基于網(wǎng)站的運營數(shù)據(jù)對他們的交易行為進行分析，以估計每位用戶的價值，及針對每位用戶的擴展營銷（Lead Generation）的可能性。
評價用戶價值的指標
對于評價指標的選擇這里遵循3個原則：
1、指標可量化：沒辦法，要做定量分析，這個是最基本的前提；
2、盡可能全面：根據(jù)底層數(shù)據(jù)選擇盡可能多的可以獲取的指標，這樣能夠從多角度進行分析和評價；
3、線性獨立：即指標間盡量保持不相關(guān)。比如如果選擇用戶的購買次數(shù)和總消費額，那么一定是購買次數(shù)越多的用戶總消費額越高，也就是導致了評價維度上的重合，而選擇購買次數(shù)和平均每次交易額可以避免這種相關(guān)性產(chǎn)生的弊端。
根據(jù)以上幾個原則選取了以下幾個指標（同樣根據(jù)網(wǎng)站的特征選取合適的統(tǒng)計時間段）：
1、最近購買時間：用戶最近一次購買距當前的天數(shù)；
2、購買頻率：用戶在這段時間內(nèi)購買的次數(shù)；
3、平均每次交易額：用戶在這段時間內(nèi)的消費總額/購買的次數(shù)；
4、單次最高交易額：用戶在這段時間內(nèi)購買的單詞最高支付金額；
5、購買商品種類：用戶在這段時間內(nèi)購買的商品種類或商品大類。
用戶評價模型的展示
一樣的，也可以用雷達圖進行展示，同樣也使用離差標準化的方法對每個指標進行消除度量單位的10分制評分。下面是一個雷達圖的示例：
雷達圖
通過這個雷達圖，我們可以讀到比用戶忠誠度更多的信息。圖中的上面3個指標——最近購買時間、購買頻率和購買商品種類可以用來評價用戶的忠誠度，而下面的2個指標——平均每次交易額和單詞最高交易額可以用來衡量用戶的消費能力。如上圖，用戶1雖然購買頻率和購買的廣度不高，但其消費的能力較強，而用戶2是頻繁購買用戶，對網(wǎng)站有一定的忠誠度，但其消費能力一般。所以圖形的上半部分面積較大的用戶擁有較高的忠誠度，而下半部分面積較大的用戶具有更高的消費能力。這兩類用戶都是網(wǎng)站的有價值客戶，但由于其類型的不同，在營銷策略上可以分開對待。
用戶交易行為分析的意義
1、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的高價值客戶（VIP），為客戶關(guān)系管理（CRM）及保持有價值客戶提供支持；
2、發(fā)掘網(wǎng)站的可發(fā)展用戶，對于一些新客戶或潛力客戶進行針對性營銷；
3、及時發(fā)現(xiàn)可能流失的客戶，及時采取有效措施；
4、根據(jù)用戶交易行為細分客戶群，實施有針對性的營銷策略。
來源：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析投稿 作者：joegh
來源：月光博客
