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站點流量異常追查文檔-特征頁分析

一、特征頁分析的意義 特征頁分析是站點流量異常追查的關(guān)鍵步驟之一,它能幫助我們確定異常流量的來源和影響范圍,從而快速且準(zhǔn)確地定位問題所在,進(jìn)而采取有效措施解決問題。 二、特征頁分析的內(nèi)容 特征頁分析主要包括以下內(nèi)容: 1.訪問請求方式和路徑分析 分析訪問請求方式和路徑能幫助我們確定是否存在惡意攻擊、爬蟲訪問等不正常行為,同時還能了解到該異常流量所訪問的頁面、訪問頻率等信息。 2.IP地址分析 通過分析異常流量的IP地址,可以確定這些訪問是否來自同一IP地址,還能查看這些IP地址的歸屬地,以便進(jìn)一步判斷異常流量是否屬于某個特定區(qū)域或者某個特定的機(jī)構(gòu)。 3.HTTP請求頭分析 HTTP請求頭中包含了訪問者的信息,通過分析HTTP請求頭,我們能夠確定請求方的瀏覽器、操作系統(tǒng)、語言等信息,從而判斷這些請求是否來源于人為操作或者惡意攻擊。 4.訪問時間和地域分析 通過訪問時間和地域分析,我們可以確定異常流量的訪問時間和地域范圍,從而判斷是否存在規(guī)律性,即是否存在針對性攻擊或者爬蟲攻擊。 5.關(guān)鍵詞分析 通過關(guān)鍵詞分析,我們可以了解到異常流量訪問的關(guān)鍵詞,從而判斷是否存在惡意操作或者惡意競爭。 6.流量分析 通過流量分析,我們可以了解到異常流量訪問的流量大小、占比等信息,從而判斷這些異常流量是否占據(jù)了太大的比例,是否造成了網(wǎng)站性能的下降等問題。 三、特征頁分析的技術(shù)手段 特征頁分析主要借助于日志分析工具、網(wǎng)絡(luò)抓包工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)可視化工具等技術(shù)手段。 其中,日志分析工具能夠幫助我們對日志進(jìn)行分析和處理,從而找出異常流量的特征頁;網(wǎng)絡(luò)抓包工具能夠?qū)崟r監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流,從而找出異常流量的源IP地址、請求參數(shù)等信息;數(shù)據(jù)挖掘工具能夠從大量數(shù)據(jù)中自動提取有用的信息,從而找出異常流量的規(guī)律和特征;數(shù)據(jù)可視化工具則能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以圖表形式展示出來,以便更加直觀地了解異常流量的特征和規(guī)律。 四、總結(jié) 特征頁分析是站點流量異常追查過程中的重要環(huán)節(jié),它能幫助我們快速準(zhǔn)確地找出異常流量的特征和規(guī)律,從而迅速判斷異常流量的來源和影響范圍,進(jìn)而采取有效措施解決問題。

Public @ 2023-05-31 03:50:47

說說劫持的那些事

網(wǎng)絡(luò)安全日益嚴(yán)峻,站長朋友們多多少少都遇到過被黑被劫持的經(jīng)歷,對于老老實實做人,認(rèn)認(rèn)真真做站的朋友來說,好不容易做出了一點成績,一劫持就又回到解放前了,本期我們一起來探討常見的網(wǎng)站被黑被劫持的手段有哪些?如何防范與修復(fù)這些風(fēng)險?(本文中所有內(nèi)容由SEO神行者社群討論,并由飛鷹整理成文)首先我們先來了解學(xué)習(xí)一下被黑、被劫持的幾種主要風(fēng)險漏洞來源:我們認(rèn)為一個站點要是內(nèi)部劫持主要還是出現(xiàn)了以下幾方面的

Public @ 2022-07-05 15:37:36

移動站點流量異常如何排查?

網(wǎng)站流量是站點生存的根本,特別是現(xiàn)階段移動端的流量已經(jīng)到了比較大的量級。移動端網(wǎng)站有流量了,每天就會有很多的用戶,網(wǎng)站才有贏利的可能。移動端網(wǎng)站沒有流量,就等同于枯竭的水庫。然而很多時候網(wǎng)站的流量會出現(xiàn)波動,甚至出現(xiàn)流量異常。面對流量異常站長們應(yīng)該如何排查,搜索資源平臺資深專家們向大家介紹了移動端流量異常的解決方案。什么是移動端流量異常?移動端流量異常可以通過平臺兩個渠道數(shù)據(jù)判斷:1、 

Public @ 2017-01-11 15:22:15

站點流量異常追查文檔-目錄

先普及一個概念:什么是流量異常一,運維篇1、CDN2、robots3、UA/IP4、安全問題/管理不善A、域名泛解析B、網(wǎng)站被黑C、網(wǎng)頁被掛馬D、UGC站點被SPAMMER群發(fā)二,特征頁分析1、分析流程圖2、查找特征頁面3、分析異常特征A、排名無,流量無B、部分排名無,流量損失較大三,相關(guān)因素——外鏈爆增1、首頁、頻道頁、重要頁面被惡意投票2、用戶創(chuàng)建頁面、垃圾個人頁、內(nèi)容頁被惡意投票3、拼接搜索

Public @ 2019-01-10 15:22:13

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