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PageRank與TrustRank影響因素分析

PageRank(PR)里的page不是指網(wǎng)頁(yè),而是指Google創(chuàng)始人拉里?佩奇(Larry Page),是他在2001年申請(qǐng)的專利中以自己名字命名的,Google的PageRank根據(jù)網(wǎng)站的外部鏈接和內(nèi)部鏈接的數(shù)量和質(zhì)量來衡量網(wǎng)站的價(jià)值。

TrustRank(信任指數(shù))是2006年雅虎申請(qǐng)的一項(xiàng)專利,Trust Rank是用來檢測(cè)垃圾網(wǎng)站的,但現(xiàn)在的搜索引擎排名算法中,常常影響大部分網(wǎng)站的整體排名,有意思的是大家通常所說的TrustRank多是指Google算法。

PageRank與TrustRank影響因素分析 外鏈 PageRank SEO優(yōu)化 Google SEO推廣 第1張

Google PageRank的缺陷

我們知道,網(wǎng)站的PR值往往是顯示過去2-3個(gè)月某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)值,而且最最重要的原因是PR值的大小是靠大量引入站外鏈接就能獲得好的數(shù)值,這種手法可以作弊、可以買賣鏈接,都能達(dá)到效果。實(shí)際上PageRank的因素比僅僅是這一點(diǎn),做作為最重要的因素,也代表這PageRank的判斷手法。

Google也意識(shí)到這個(gè)問題了,并在上次PR更新后發(fā)表博文說到:“多年來Google網(wǎng)站管理員中心團(tuán)隊(duì)一直在告誡廣大網(wǎng)站站長(zhǎng),不應(yīng)該如此依賴PageRank,將其視為代表網(wǎng)站成功度的指標(biāo)?!倍冶R松松通過實(shí)踐也證明,PR值的高低和網(wǎng)頁(yè)的排名關(guān)系不大。

關(guān)于TrustRank

Google TrustRank的影響已經(jīng)越來越明顯,TrustRank采用半人工的方式,通過Google或其他一些檢索機(jī)構(gòu)的專家,先確定一批站點(diǎn)的TR值,再通過機(jī)器的連接結(jié)構(gòu)分析來確定其他網(wǎng)站的TR值。

也許是吸取了PageRank的教訓(xùn)(通過Google工具條可以查看PR,很多第三方網(wǎng)站就是引用的工具條里的數(shù)據(jù)),TrustRank不會(huì)提供任何查詢方式,只能靠猜。

我還是試圖找到能查詢TR值的網(wǎng)站,國(guó)外的CheckTrustRank和trustrank.org兩個(gè)網(wǎng)站打著能查詢TR的旗號(hào),經(jīng)過盧松松測(cè)試CheckTrustRank還算靠點(diǎn)譜,網(wǎng)易、QQ值均為8,新浪TR值為9,不過這個(gè)網(wǎng)站總是出現(xiàn)錯(cuò)誤,而且貌似和PR值也雷同。

PageRank與TrustRank影響因素分析 外鏈 PageRank SEO優(yōu)化 Google SEO推廣 第2張

影響TrustRank值的因素

1:外部連接的高質(zhì)量鏈接,Google實(shí)際上鼓勵(lì)高質(zhì)量網(wǎng)站連接的,與這樣的網(wǎng)站鏈接越多TR值就越高,也就更容易被Google和Yahoo搜到,使用“nofollow”標(biāo)簽往往就是區(qū)分鏈接垃圾網(wǎng)站和高質(zhì)量網(wǎng)站的一個(gè)重要依據(jù)。

2:內(nèi)容是原創(chuàng)的,投入時(shí)間和精力持續(xù)不斷的增加原創(chuàng)內(nèi)容,在網(wǎng)站有良好用戶體驗(yàn)的同時(shí),看上去更專業(yè),在這一領(lǐng)域樹立權(quán)威。

3:域名的年齡是一個(gè)重要因素,5-6年的域名有較高的排名,這樣搜索引擎可以很容易檢測(cè)到spam活動(dòng)。

4:反向鏈接相關(guān)度,如果你購(gòu)買了50個(gè)PR3-4的反向鏈接,Google是很容易檢測(cè)出的,如果不是相關(guān)網(wǎng)站,這些鏈接可能會(huì)降低你的TR排名。

5:內(nèi)容重復(fù)度,造成流量下降一個(gè)重要原因就是幾百個(gè)網(wǎng)站的內(nèi)容出現(xiàn)重復(fù),往往倒霉的是那些小網(wǎng)站。

6:服務(wù)器的質(zhì)量,包括獨(dú)立的IP、網(wǎng)站能夠持續(xù)穩(wěn)定的可訪問,網(wǎng)站被多個(gè)國(guó)際IP段引用。

來源:盧松松博客


Public @ 2015-02-25 15:39:09

谷歌論文:大規(guī)模的超文本網(wǎng)頁(yè)搜索引擎的分析

本文是谷歌創(chuàng)始人Sergey和Larry在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系讀博士時(shí)的一篇論文。發(fā)表于1997年。在網(wǎng)絡(luò)中并沒有完整的中文譯本,現(xiàn)將原文和本人翻譯的寥寥幾句和網(wǎng)絡(luò)收集的片段(網(wǎng)友xfygx和雷聲大雨點(diǎn)大的無私貢獻(xiàn))整理和綜合到一起,翻譯時(shí)借助了translate.Google.com,因?yàn)槭羌夹g(shù)性的論文,文中有大量的合成的術(shù)語(yǔ)和較長(zhǎng)的句子,有些進(jìn)行了意譯而非直譯。作為Google輝煌的起始,這篇文

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HITS算法

HITS算法是一種采用迭代計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)算法,用于計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的權(quán)重。該算法主要用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索等計(jì)算技術(shù)。HITS算法與傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索不同,關(guān)鍵詞檢索是以詞語(yǔ)為基礎(chǔ),以文檔為主要檢索對(duì)象,結(jié)果通過匹配檢索關(guān)鍵詞的文檔及其相關(guān)性程序來返回結(jié)果。而HITS算法則是以鏈接為基礎(chǔ),以網(wǎng)頁(yè)為主要檢索對(duì)象,通過計(jì)算每個(gè)頁(yè)面的被鏈接的頻度和鏈接其它頁(yè)面的重要程度來決定查詢結(jié)果的排序。該算法基于“authr

Public @ 2023-02-25 06:01:28

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